1. 二叉树遍历
树是最重要的数据结构之一,而树的遍历是树最基本的操作。
二叉树的遍历一般来说有三种遍历次序:
- 前序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
而这三种遍历次序都可以采用递归和非递归的方式来完成。
就时间、空间的复杂度来讲,因为非递归需要借助额外的Stack
来完成操作,所以递归和非递归的时间复杂度都是O(n)
,O(logn)
。
那么有没有另外的不同的二叉树遍历方法,在时间或空间能做到更优的呢?答案是:Morris 遍历。
由于在遍历的时候,我们需要记住某种遍历次序的的后驱或者前驱结点,常见的递归和非递归都是采用栈的方式完成这个过程,有没有内部空间来记录这些后驱或者前驱结点呢?有,那就是叶结点的左,右孩子结点,因为叶结点的两个孩子结点都是空指针,如果利用好这些空间,我们就可以在O(1)
的空间完成遍历。
利用叶结点的左、右孩子指向遍历的前驱或者后驱结点,这些指针叫做线索,对应的二叉树叫做线索二叉树。
Morris遍历是使用线索二叉树进行中序遍历的一种实现,其可以在O(n)
的时间,O(1)
的空间完成遍历, 对其稍加修改可以推广到先序、后序遍历,其遍历过程包含三个部分:
- 创建指向中序后驱结点的线索;
- 遍历输出结点;
- 删除线索,恢复树的结构;
2. Morris 中序遍历
Morris 中序遍历过程如下:
当前结点的左孩子是否为空,若是则输出当前结点,更当前结点为当前结点的右孩子;否则进入2;
在当前结点的左子树中寻找中序遍历下的前驱结点(左子树中最右结点)
a. 若前驱结点的右孩子为空,则将前驱结点的右孩子指向当前结点,当前结点更新为当前结点的左孩子;进入3;
b. 若前驱结点的右孩子为当前结点(不为空),将前驱结点的右孩子置NULL,输出当前结点,当前结点更新为当前结点的右孩子,进入3;
若当前结点不为空,进入1;否则程序结束;
伪代码如下:
1 | cur = root |
下图为每一步迭代的结果(从左至右,从上到下),cur
代表当前节点,深色节点表示该节点已输出。
以下为Java
的实现:
1 | public static void inOrder(TreeNode root) { |
3. Morris 前序遍历
对于前序遍历,只需要在中序遍历的基础上稍加修改便可以完成。
Morris 前序遍历的流程如下:
当前结点的左孩子是否为空,若是则输出当前结点,并更新当前结点为当前结点的右孩子;否则进入2;
在当前结点的左子树中寻找中序遍历下的前驱结点(左子树中最右结点)
a. 若前驱结点的右孩子为空,则将前驱结点的右孩子指向当前结点,输出当前结点(在这里输出,和中序遍历不同的地方),当前结点更新为当前结点的左孩子;进入3;
b. 若前驱结点的右孩子为当前结点(不为空),将前驱结点的右孩子置NULL,当前结点更新为当前结点的右孩子,进入3;
若当前结点不为空,进入1;否则程序结束;
伪代码如下:
1 | cur = root; |
下图为每一步迭代的结果(从左至右,从上到下),cur
代表当前节点,深色节点表示该节点已输出。
以下为Java
的实现:
1 | public static void preOrder(TreeNode root) { |
4. Morris 后序遍历
后序遍历的流程如下:
新建一个
Dummy
结点,该结点的左孩子指向树根root
,将Dummy
作为当前结点;当前结点的左孩子是否为空,更新当前结点为当前结点的右孩子;否则进入2;
在当前结点的左子树中寻找中序遍历下的前驱结点(左子树中最右结点):
a. 若前驱结点的右孩子为空,则将前驱结点的右孩子指向当前结点,当前结点更新为当前结点的左孩子,进入3;
b. 若前驱结点的右孩子为当前结点(不为空),反转当前结点到前驱结点之间的路径,输出该路径所有结点;反转当前结点到前驱结点之间的路径,恢复原状。将前驱结点的右孩子置NULL,当前结点更新为当前结点的右孩子,进入3;
若当前结点不为空,进入1;否则程序结束;
伪代码如下:
1 | dummy = Node(-1) |
下图为每一步迭代的结果(从左至右,从上到下),cur
代表当前节点,深色节点表示该节点已输出。
以下为Java
的实现:
1 | public static void postOrder(TreeNode root) { |
完整的代码:详见
https://github.com/Spground/archive/blob/master/misc/code/MorrisTraversalDemo.java